科學家欲用微博等社交網建立流行病預警系統

　　感冒時，上微博隨手更新條狀態(tài)給關心自己病情的親友，或許并不稀奇。但在研究疾病預防的卡斯豪特教授看來，這卻意義重大。今年2月份，在哈佛醫(yī)學院召開的數字疾病監(jiān)測國際會議上，這位來自亞特蘭大疾病和預防中心的教授，從facebook中獲得靈感，提出了用社交網絡來追蹤疾病的構想。

　　最近幾年，人們已經發(fā)現facebook、twitter等社交網絡，和google、雅虎等搜索引擎，可以發(fā)現流感傳播的蛛絲馬跡，并跟蹤其散播路線。

　　卡斯豪特說，疾控中心可能要花幾個星期才能預測流行病的發(fā)展、傳播趨勢，而通過社交網絡信息的分析，可以更快得到預測結果，這意味著，你的一條狀態(tài)或可以幫助公共衛(wèi)生部門更快地搜集疾病擴散信息，以提供醫(yī)療幫助和健康服務。

　　和傳染病賽跑

　　對于遏制疾病傳播來說，搶占時間先機無疑是最有力的武器。

　　2008至2009年期間，google與雅虎先后發(fā)現，當某一地區(qū)的流感開始爆發(fā)時，該地網民搜索和流感相關的關鍵詞數量會有所變化，因此通過搜索引擎的關鍵詞分析，例如“咳嗽”，“發(fā)燒”和“疼痛”等，幫助人們發(fā)現了流感的傳播路徑，有效地阻止了流感的大范圍傳播。2010年，google推出了“流感指數”，為大眾提供流感預測信息。

　　流感指數分析程序背后的研究人員發(fā)現，雖然并非每個搜索“流感”的人實際上都病了，但當所有和流感有關的搜索內容加在一起，再通過比較關鍵詞的查詢數量和傳統的流感監(jiān)測系統，會發(fā)現許多搜索查詢會在流感高發(fā)季節(jié)出現。專業(yè)人士可以據此估算出在世界范圍內，有哪些地區(qū)正在忍受流感擴散的煎熬。google將這些結果發(fā)表在《自然》雜志上，供醫(yī)療機構和讀者參考。

　　對于流感，傳統的流感監(jiān)測非常重要，但是大多數衛(wèi)生機構只是專注于單一的國家或地區(qū)。google的流感趨勢則每天都在更新，并且可以檢測到全世界范圍內的數據，可以為醫(yī)療系統做有益的補充。

　　參與這一項目的兩名軟件工程師jeremy ginsberg 和matt mohebb說：“傳統的流感監(jiān)測系統要用一到兩個星期來收集和發(fā)布監(jiān)測數據，而google搜索查詢統計卻在很短的時間內自動完成。通過我們每天的評估，流感趨勢項目可以為流感的爆發(fā)提供一個早期預警系統?！?/p>

　　google在美國的九個地區(qū)對追蹤效果做了測試，并且發(fā)現這一系統比美國聯邦疾控中心提前了7到14天準確預測了流感的爆發(fā)，而這段時間正是控制流感蔓延的重要時期。

　　“間諜”網絡

　　美國霍普金斯醫(yī)院的研究員杜加斯和她的同事質疑，來自搜索引擎的統計并非正式數據，這意味著，網絡中潛伏的巨大信息噪音會影響研究的準確性。

　　為此，日本國家信息研究所的研究員科利爾開發(fā)了疾病預警網站biocaster。該網站本身配備了各種文本挖掘算法，可以對各地區(qū)關于疾病傳播的網絡信息連續(xù)掃描，并具有高度的概念識別能力，從而過濾出信度較高的信息。在對抗甲型h1n1流感病毒和海地霍亂的戰(zhàn)役中，biocaster就大顯身手，幫助疾病控制中心監(jiān)視“敵情”。

　　對普通人來說，還可以通過“致病天氣”(sickweather)這樣的網站獲得流行病信息。

　　這個免費網站可以根據疾病的24個不同的特征在社交網站中搜索，并將搜索結果顯示在地圖中(全球范圍內均可搜索)，傳染病傳播信息可以非常直觀地展現。你也可以直接在地圖上添加自己的疾病信息，還可以連接facebook，查看好友圈中的疾病情況。

　　“致病天氣”的創(chuàng)始人道奇(graham dodge)在分析完facebook和twitter上的1700萬條狀態(tài)和微博后，指出通過社交網絡追蹤美國境內疾病傳播情況的實際效果?！拔覀兊念A測方法和傳統方法完全不同。傳統方法好比是查看年歷，很慢，而我們的方法就好比是用多普勒雷達來掃描一樣，非?？臁！?/p>

　　不過，這種前衛(wèi)的預測法還是令不少人擔心隱私泄漏。對此，google在自己的應用流感趨勢中解釋道，該應用永遠不能被用來識別個人用戶，因為程序依靠的是匿名和匯總的數據，對用戶搜索的關鍵字進行分析。這意味著，google的搜索用戶是作為整體被分析的。

（責任編輯：zxwq）