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科學家欲用微博等社交網建立流行病預警系統

發(fā)布時間: 2015-11-09 17:35:00      來源:39健康

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感冒時,上微博隨手更新條狀態(tài)給關心自己病情的親友,或許并不稀奇。但在研究疾病預防的卡斯豪特教授看來,這卻意義重大。今年2月份,在哈佛醫(yī)學院召開的數字疾病監(jiān)測國際會議上,這位來自亞特

  感冒時,上微博隨手更新條狀態(tài)給關心自己病情的親友,或許并不稀奇。但在研究疾病預防的卡斯豪特教授看來,這卻意義重大。今年2月份,在哈佛醫(yī)學院召開的數字疾病監(jiān)測國際會議上,這位來自亞特蘭大疾病和預防中心的教授,從facebook中獲得靈感,提出了用社交網絡來追蹤疾病的構想。

  最近幾年,人們已經發(fā)現facebook、twitter等社交網絡,和google、雅虎等搜索引擎,可以發(fā)現流感傳播的蛛絲馬跡,并跟蹤其散播路線。

  卡斯豪特說,疾控中心可能要花幾個星期才能預測流行病的發(fā)展、傳播趨勢,而通過社交網絡信息的分析,可以更快得到預測結果,這意味著,你的一條狀態(tài)或可以幫助公共衛(wèi)生部門更快地搜集疾病擴散信息,以提供醫(yī)療幫助和健康服務。

  和傳染病賽跑

  對于遏制疾病傳播來說,搶占時間先機無疑是最有力的武器。

  2008至2009年期間,google與雅虎先后發(fā)現,當某一地區(qū)的流感開始爆發(fā)時,該地網民搜索和流感相關的關鍵詞數量會有所變化,因此通過搜索引擎的關鍵詞分析,例如“咳嗽”,“發(fā)燒”和“疼痛”等,幫助人們發(fā)現了流感的傳播路徑,有效地阻止了流感的大范圍傳播。2010年,google推出了“流感指數”,為大眾提供流感預測信息。

  流感指數分析程序背后的研究人員發(fā)現,雖然并非每個搜索“流感”的人實際上都病了,但當所有和流感有關的搜索內容加在一起,再通過比較關鍵詞的查詢數量和傳統的流感監(jiān)測系統,會發(fā)現許多搜索查詢會在流感高發(fā)季節(jié)出現。專業(yè)人士可以據此估算出在世界范圍內,有哪些地區(qū)正在忍受流感擴散的煎熬。google將這些結果發(fā)表在《自然》雜志上,供醫(yī)療機構和讀者參考。

  對于流感,傳統的流感監(jiān)測非常重要,但是大多數衛(wèi)生機構只是專注于單一的國家或地區(qū)。google的流感趨勢則每天都在更新,并且可以檢測到全世界范圍內的數據,可以為醫(yī)療系統做有益的補充。

  參與這一項目的兩名軟件工程師jeremy ginsberg 和matt mohebb說:“傳統的流感監(jiān)測系統要用一到兩個星期來收集和發(fā)布監(jiān)測數據,而google搜索查詢統計卻在很短的時間內自動完成。通過我們每天的評估,流感趨勢項目可以為流感的爆發(fā)提供一個早期預警系統?!?/p>

  google在美國的九個地區(qū)對追蹤效果做了測試,并且發(fā)現這一系統比美國聯邦疾控中心提前了7到14天準確預測了流感的爆發(fā),而這段時間正是控制流感蔓延的重要時期。

  “間諜”網絡

  美國霍普金斯醫(yī)院的研究員杜加斯和她的同事質疑,來自搜索引擎的統計并非正式數據,這意味著,網絡中潛伏的巨大信息噪音會影響研究的準確性。

  為此,日本國家信息研究所的研究員科利爾開發(fā)了疾病預警網站biocaster。該網站本身配備了各種文本挖掘算法,可以對各地區(qū)關于疾病傳播的網絡信息連續(xù)掃描,并具有高度的概念識別能力,從而過濾出信度較高的信息。在對抗甲型h1n1流感病毒和海地霍亂的戰(zhàn)役中,biocaster就大顯身手,幫助疾病控制中心監(jiān)視“敵情”。

  對普通人來說,還可以通過“致病天氣”(sickweather)這樣的網站獲得流行病信息。

  這個免費網站可以根據疾病的24個不同的特征在社交網站中搜索,并將搜索結果顯示在地圖中(全球范圍內均可搜索),傳染病傳播信息可以非常直觀地展現。你也可以直接在地圖上添加自己的疾病信息,還可以連接facebook,查看好友圈中的疾病情況。

  “致病天氣”的創(chuàng)始人道奇(graham dodge)在分析完facebook和twitter上的1700萬條狀態(tài)和微博后,指出通過社交網絡追蹤美國境內疾病傳播情況的實際效果?!拔覀兊念A測方法和傳統方法完全不同。傳統方法好比是查看年歷,很慢,而我們的方法就好比是用多普勒雷達來掃描一樣,非??臁!?/p>

  不過,這種前衛(wèi)的預測法還是令不少人擔心隱私泄漏。對此,google在自己的應用流感趨勢中解釋道,該應用永遠不能被用來識別個人用戶,因為程序依靠的是匿名和匯總的數據,對用戶搜索的關鍵字進行分析。這意味著,google的搜索用戶是作為整體被分析的。

(責任編輯:zxwq)

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